当前，我国数字经济已转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段，数据已经成为战略性资源和关键生产要素。加强数据高质量治理，完善数据管理能力评估体系，实施数据安全管理认证制度，推动《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称DCMM）、数据安全管理等国家标准贯标，持续提升企事业单位数据管理水平，已成为当务之急和数据工作重点。

     DCMM是一个数据企业的能力综合体现，是数字时代ISO认证，也是数据变现必修课。为激发数据要素潜能，促进数字经济健康发展，赋能城市数字化转型，加快提升企业数据管理应用能力。中国电子信息行业联合会、工业和信息化部教育与考试中心联合推出 DCMM 数据管理师培训认证（Certified DCMM Professional 简称 CDP）。现拟定于2023年11月在北京开展一期培训班，具体内容如下：

总体思路 

     研修班的价值

     DCMM研修班为正在为数据治理从业者量身订制，由国内数据管理权威专家、数据治理专家、数据技术专家和数据战略规划专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授DCMM的贯标工作体系规范及实施方法。

    （1）掌握数据管理政策和的知识体系

     通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据管理制度体系和贯标做法，深入了解《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等相关政策文件，详细了解包括数据战略、数据管理、数据标准等政策文件。

    （2）提升岗位专业技能

     以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握当前政府或企业数据管理现状，通过实践案例了解行业水平横向对标，发现问题，找出差距，提高数据管理人员的工作技能，并获得业内权威职业证书。

    （3）创造行业专业人士交流合作的平台

     培训班不仅仅是教学平台，也是推动政府与企业数据管理人才培养，提高企业品牌影响力，与业内人员进行业务交流与合作与交流，分享行业资源和同行经验，助力企业/部门合作、地区合作，优势互补，整体上为政府/企业数据管理能力赋能。

     研修班的总体目标

     数据管理师（DCMM）研修班以了解《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T36073-2018）标准、掌握贯标评估方法为目标，以构建数据管理的基础理论为背景，以提高数据管理者素养为核心，培养建设一批高素质、高质量、高水平的数据管理人才队伍，提升数据变现能力，进一步提高政府/企业数据能力。

     等级要求

     数据管理师含初级、中级和高级，等级能力为：

   （1）初级：具有数据管理经验，了解数据管理的相关概念和工作方法，能够配合开展数据管理的各项工作。

   （2）中级：熟悉数据管理相关的标准和理论框架，具有丰富的数据管理经验，能够熟悉DCMM模型的部分数据管理职能，并能推动相关工作的开展。

   （3）高级：具有丰富的数据规划能力，能够帮助组织开展数据管理能力体系框架设计，熟悉DCMM模型的各项数据管理职能，并可以指导数据治理、数据质量、数据标准等各项工作的开展。

培训对象 

     主要从事数据管理相关工作人员，包括：

   （1）数据管理工作领导

   （2）数据管理团队的专职和兼职人员、数据管理解决方案的提供人员

   （3）数据分析和统计人员

   （4）数据平台开发、运维及安全管理人员

培训讲师 

     授课老师为中国电子信息行业联合会特聘讲师，且长期从事数据治理培训与授课，具有丰富的理论基础和授课经验:长期从事我国大数据发展政策和标准的研究，参与过《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T36073-2018)国家标准编写熟悉 DCMM 贯标工作体系与方法，主持过大型企业数据治理体系设计和实施工作。

培训课程 

时间	课程名称	内容摘要
第一天(上午)	最新政策权威解读	解读大数据产业、数据管理政策、工业数据安全分类分级、相关国家标准与行业标准。
	《数据管理能力成熟度评估模型》解读及贯标评估方法	介绍国标《数据能力成熟度评价模型》的框架、应用、评估方法，数据管理师执业人才等级标准。介绍DCMM评估的执行过程，DCMM评估证据的收集与脱敏方法。
第一天(下午)	DCMM知识点梳理	介绍数据治理工作的内外驱动力，数据治理主要理论体系，数据治理的目标与原则，数据治理在实际工作场景中的实施路径，以及DCMM各域之间的协同关系。
	DCMM数据治理战略域	介绍数据治理战略的规划、实施与评估基本概念、建设目标、相关方法论、自评估工作重点等
	DCMM数据治理组织与制度设计	讲解数据治理组织的运转机制，识别利益相关者的方法，数据治理组织流程与细则的执行过程，数据数据治理流程的执行情况跟踪与异常情况处理，与利益相关方的数据治理沟通路径与协商机制，数据治理政策、方法、规范的宣贯。
第二天(上午)	DCMM数据核心能力域以及标准域	讲解数据治理业务中需要的核心能力，业务术语在工作场景中的应用，业务术语在组织中的推广过程。讲解参考数据和主数据在项目级场景中的应用规范与跟踪流程。讲解数据元在项目中的应用规范与应用情况跟踪。讲解指标数据在项目中的使用与追踪。
	DCMM数据管理工具	讲解数据治理管理工具、功能框架、数据管理功能、架构等。
第二天(下午)	DCMM数据治理应用案例	讲解数据治理应用案例，数据中台建设相关情况以及报表类数据分析应用与数据开放共享接口的开发过程与规范。
	数据盘点工作专项	讲解数据盘点执行的基本工作过程与方法，包括定义数据盘点范围、收集系统资料、有效表的识别规则，以及工作场景中常见的问题与解决方案。
第三天(上午)	DCMM数据安全域	讲解数据安全的相关标准，数据安全策略的配置与执行，元数据系统与数据资产目录系统中配置数据安全分类分级和措施，相关数据安全工具的使用，数据安全审计的基本内容。
	DCMM数据生存周期域	讲解数据数据需求的内容与管理过程，数据开发、运维与退役的工作过程与管理方法。
第三天(下午)	考试通过后颁发数据治理管理师证书
实训课（选修）	现场操作数据治理平台、数据生态平台、协作赋能平台，并申请试用、购买优惠等

培训收益 

     通过DCMM数据管理师培训，能够丰富数据管理人员知识技能，全面提高能力水平：

   （1）全面掌握数据管理相关的理论框架和工作方法，具备推动数据管理相关工作开展的能力

   （2）提升自身的数据管理素养，提升企业数据管理能力与水平

   （3）工信部认可的职业能力等级评价证书，由工信部教育与考试中心统一发证，有助于数据管理人员职业发展

   （4）是企业提升数据管理能力成熟度（DCMM）贯标评估等级，以及未来招投标的重要采信

证书发放 

     考试合格后颁发工业和信息化部教育与考试中心“DCMM数据管理师”职业能力水平评价证书。

培训时间和地点 

   （1）日期：2024年3月18日-25日进行网课学习，网课结业后下载打印结业证书，凭结业证书参加2024年3月26日-29日的线下考前辅导，3月25日签到

   （2）3月18日之前凭缴费证明与会务组联系开通学员网上学习账号

   （3）地点: 北京市海淀区龙翔路15号(北京辰茂鸿翔酒店)

注意事项 

   （1）本次培训严格遵守以会养会原则，学员住宿、交通培训费用自理，并于2024年3月18日前将报名信息及培训考试费用交至会务承办方

   （2）报名方式

    发送报名邮件(邮件内容:公司名称、姓名联系电话)，邮件发送成功后联系工作人员，完成网上报名后则为报名成功。

    报名邮箱：jshalmana@halmawork.com

   （3）联系方式

    郑老师 180 0619 1038

    周老师 180 0619 5898