《报告》显示，从全省规上制造业企业智能制造能力成熟度水平看，2022年，35.8%的规上制造业企业处于智能制造能力成熟度一级，开始了数字化改造；23.9%的规上制造业企业达到成熟度二级，实现了核心业务环节的数字化网络化；14.1%的规上制造业企业迈进成熟度三级，实现了网络化集成及单点智能；6.6%的规上制造业企业达到四级以上的高成熟度，深度应用智能化。相较于2021年，2022年全省“三级及以上”高成熟度规上企业占比提升，说明省内企业转型升级成效明显。

全省规上企业智能制造能力成熟度等级分布（2020-2022）

     综合选取企业样本量超过1000家的行业进行统计分析的结果显示，从成熟度等级分布看，计算机、通信和其他电子设备制造业，汽车制造业，电气机械和器材制造业“三级及以上”高成熟度企业占比较高，分别为24%、20%和18%。

     与之对应的，纺织、金属制品等传统行业智能制造水平还相对较弱，需持续提升企业生产装备、关键工序等数字化水平，提升生产要素互联互通能力，加快企业数字化转型发展进程。

行业TOP10智能制造能力成熟度等级分布

    《报告》依据《智能制造水平评价指标体系及指数计算方法》，结合江苏省智能制造发展的实际情况，从供给能力、支撑能力、应用水平和综合成效四个维度构建指标体系，对省内不同地区智能制造发展情况进行了综合评价。

     2022年，江苏省13个设区市智能制造发展指数平均得分为83，TOP3城市分别为苏州（141）、无锡（127）、南京（117）。各市根据得分可以划分为三个梯队，苏州、无锡、南京处于第一梯队，得分均超过100。常州、徐州、南通处于第二梯队，得分在83-100之间。镇江、扬州、泰州、盐城、连云港、宿迁、淮安处于第三梯队，得分在50-83之间。

     对比看，第一梯队城市在智能制造供给能力、支撑能力、应用水平和综合成效上处于全省领先地位，是江苏省智能制造发展的排头兵。第二梯队城市间内指数得分差距较小，形成江苏省智能制造发展重要的腰部力量，相较于第三梯队城市具有科研资源集聚强、高端制造业发展势头好、规上企业数量多等特点。第三梯队城市在资金、人才、技术等发展资源相较前两个梯队匮乏，智能制造发展水平较弱于其他城市。

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2022年江苏省各设区市智能制造发展指数

     展望江苏智能制造发展前景，《报告》建议，下一阶段，江苏应提升供给能级，培育自主可控的解决方案；放大示范效应，打造多层次示范培育体系；强化标准引领，构建研用一体标准发展路径；加强要素保障，营造智能制造优良发展环境。

     当天会上宣布，江苏省启动区县智能制造发展指数行动计划，为各区县智能制造发展提供一份高质量“晴雨表”。