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智能制造标杆企业(第六批)的公示
为高水平推动智能制造发展,树立一批智能制造实施成效突出、具有行业代表性和示范效应的标杆企业,引领智能制造先进经验与成功模式的复制推广,在工业和信息化部装备工业一司指导下,由智能制造系统解决方案供应商联盟开展智能制造标杆企业遴选工作。
根据《智能制造能力成熟度模型》(标准号:GB/T 39116-2020)和《智能制造能力成熟度评估方法》(标准号:GB/T 39117-2020)国家标准相关要求,经企业自评、合规审核、复核筛选、现场核查和专家评审,确定了以下11家企业为2022年智能制造标杆企业,现予以公示。
从公示企业名单来看,涉及汽车、化工、电子、钢材、航空、光电等行业。
公示名单如下(排名不分先后):
中国第一汽车集团有限公司以用户为中心,以价值创造为导向,打通产品数字化研发与设计、智能化生产、个性化售后服务等环节数据,结合大数据和数字孪生等技术持续驱动产品优化创新。通过智能装备进行在线检测,实现冲压件、焊接件和白车身质量的全流程数据追溯。持续推进制造装备自动化、网络化、智能化,形成了工厂运行数据的自动采集、传输、存储、决策分析与反馈控制的闭环系统。通过产线工装夹具的模块化灵活配置,打造了高效率和高柔性的生产线。生产效率提高率28%,产品研制周期缩短20%。
广西华谊能源化工有限公司以打造世界一流的“绿色、低碳、智能”煤制液体数字化工厂为目标,依托自主开发的一体化数字化交付平台,应用工厂三维设计与仿真软件,集成工厂信息模型、制造系统仿真和专家系统等技术,高效开展工厂规划、设计和仿真优化,实现数字化交付。构建了以数字化生产管理、供应链协同、精益运营管理为业务能力提升方向的智能制造总体架构,聚焦全过程环保数据分析优化、工厂全环节安全综合管控、能源综合平衡与优化调度等领域,全面开展了智能制造项目建设。制造成本降低3%,能耗物耗降低2%。
3.北京京东方显示技术有限公司--基于IPD体系驱动的液晶面板超级智造工厂
北京京东方显示技术有限公司以打造一个“数字化、可视化的京东方”为目标,依托精益化、自动化、数字化、技术创新“三化一新”的组织赋能,全面推进企业数字化变革与智能制造发展。面向显示器件产品功能、性能、可靠性、寿命等方面,通过虚拟仿真开展试验、调试,缩短研发周期,降低研发成本,提高产品质量。应用机器学习、大数据等技术,构建用户画像和需求预测模型,制定精准销售计划,动态调整设计、采购、生产、物流等方案。实现了生产效率提升25.6%,生产成本降低10.7%。
富泰华工业(深圳)有限公司建立面向移动通讯终端设备生产制造的大数据算法模型平台和商业智能数据整理分析平台,集成智能制造信息系统和智能装备,实现整厂全制程联机智能化作业、全生产要素互联互通、人员与设备协同交互。综合运用物联网、机器学习、故障机理分析等技术,建立设备故障诊断和预测模型,精准判断设备失效模式,开展预测性维护,减少意外停机,降低运维成本。生产成本下降10%,产品不良品率降低40%,设备故障率下降4%。
南京康尼机电股份有限公司以覆盖产品全生命周期的智能化应用为抓手,侧重于满足轨道交通门系统生产制造的协同性强、制造精度高、生产组织复杂等特点要求,应用模块化、成组和产线重构等技术,部署智能制造装备,搭建柔性可重构产线,可根据订单、工况等变化实现产线的快速调整和按需配置,实现了多种产品自动化混线生产。依托制造执行系统,开展基于资源匹配、绩效优化的精准派工,实现人力、设备、物料等制造资源的动态配置。生产效率提高56.8%,运营成本降低16.9%。
曙光信息产业股份有限公司以服务器及高端整机制造工艺为对象,建立了全要素设计仿真平台。通过制造机理分析、工艺过程建模和虚拟制造验证,实现工艺设计数字化和工艺技术创新,提高工艺开发效率,保障可行性。针对研发设计、生产加工、质量检测和老化测试等关键环节,基于机理和数据分析技术,依托构建的的加工、检测、装配等工艺模型,进行工艺全过程仿真,预测加工缺陷并改进工艺方案和参数。生产效率提升29.3%,产品研发周期缩短48.7%,产品不良率降低30.6%。
赛力斯汽车有限公司通过与华为跨界深度融合,面向新能源汽车整车制造过程构建了“一网、一硬、一软、一平台、两翼、一中心”的“精品智造”远景架构,实现系统个性化、协同化、敏捷化、柔性化、自动化、智能化。着力在工艺智能设计和工厂智能运行双维度全面建设数字化系统,实现工艺设计数字化和工艺技术创新,实现产品制造全过程的数字化驱动,铸就“数字化赛力斯”。积极推进平台仿真、虚拟调试、物联网、5G+、数字孪生等新技术的应用,实现上下游系统业务数据交互,智能化决策,实现研发周期缩短20%,生产效率提升20%,产品不良品率下降16.7%。
承德建龙特殊钢有限公司以“智慧决策、产业协同、智慧管控、智能制造”等先进理念为指导思想,以实现新一代信息技术与制造技术深度融合为主线,本着“整体规划、分步实施、重点突破、效益为先”为原则致力于公司特种钢制造模式的数字化、智能化转型升级。应用建模仿真、多模型融合等技术,构建装备、产线、车间、工厂等不同层级的数字孪生系统,实现了基于模型的数字化制造过程管控。企业打造了具有高效率、高质量、低成本的特种钢智能制造平台,智能烧结系统实现烧结矿碱度稳定率90%以上,碱度稳定率提高 8.3%;无缝钢管智能产线实现了钢管产品全生命周期质量追溯,全线定员240人,比同类产线降低50%。
江苏亨通光电股份有限公司打造的基于5G+人工智能的全定制、高柔性光纤智能制造示范工厂完成了工艺数字化设计、车间智能排产、智能协同生产、智能仓储、质量精准追溯、设备在线运行监测、物流实时监测与优化和能效平衡与优化等8个智能制造典型场景应用。结合5G大带宽、低时延、广连接的网络特性,将光纤预制棒的产品数据、生产数据、运营数据、价值链数据和外部数据进行互通串联,形成完善的工厂数据闭环,实现制造过程的智能分析、自我优化。企业生产效率提升12%,运营成本降低15%,产品不良率降低25%。
中国航空工业集团公司西安飞行自动控制研究所聚焦航空机载高端智能装备研制、生产、服务的新需求,以构建模型驱动、一体化协同的数字企业为目标,重塑企业智能制造创新能力,在两化深度融合的基础上,着力打造多学科复杂产品智能制造新模式。基于数字孪生、人工智能、大数据等智能制造关键技术,推进数据驱动产品设计优化、智能协同作业、智能在线检测、网络协同制造等相关过程的实践应用,逐步实现全企业数字化建模与全价值网络数据贯通,形成数据驱动的“智慧研发+智能制造+网络协同生态”的新能力。产品研制周期缩短35%,生产效率提高30%,运营成本降低20%。过产线工装夹具的模块化灵活配置,打造了高效率和高柔性的生产线。生产效率提高率28%,产品研制周期缩短20%。
安波福中央电气(上海)有限公司以实现质量、效率、柔性、敏捷、协同的数字化制造为目标,打造人工智能应用与人机协同制造为典型特征的汽车连接器智能工厂。通过对核心装备、高精度模具、智能排产系统的自主开发与设计,实现了装配作业自动化、注塑成型无人化、立体仓储智能化和厂内物流精准化。通过大数据赋能,构建数字化产品全链条追溯体系,实现了从产品设计研发、物料投入上线、生产加工装配、质量在线检验、物流销售服务的产品全生命周期数据追溯。产品研发周期提升26%,运营成本下降30%。